Cette offre d'emploi concerne un poste vacant existant.
Google utilise des outils d'IA pour faciliter l'évaluation des candidats dans le cadre de nos processus de recrutement.
Qualifications minimales:
- Baccalauréat en informatique, en apprentissage automatique, en mathématiques ou en statistiques, ou expérience pratique équivalente
- Deux ans d'expérience de l'apprentissage automatique, de la conception d'algorithmes, des structures de données ou des systèmes logiciels distribués
- Deux ans d'expérience de la programmation en Python ou en C++
- Un an d'expérience de la gestion de projets techniques ou de systèmes d'apprentissage automatique, de la formulation conceptuelle à la mise en œuvre et au déploiement
Qualifications souhaitées:
- Expérience du développement, du réglage minutieux ou de l'optimisation de modèles de base, y compris des techniques telles que l'apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine ou de l'IA, le réglage minutieux supervisé, le réglage efficace des paramètres ou l'optimisation de l'inférence
- Expérience de la personnalisation, des systèmes adaptatifs, de la modélisation des utilisateurs, de la génération augmentée par récupération ou des architectures de mémoire agentique, ou intérêt pour ces domaines
- Expérience des cadres d'apprentissage automatique et de l'infrastructure d'entraînement ou de diffusion de modèles à grande échelle
- Expérience de la collaboration au-delà des frontières de la recherche et des produits pour concevoir conjointement des architectures techniques
- Expérience de l'analyse scientifique, de la résolution de problèmes techniques et de la communication technique
À propos de cette offre d'emploi
Chez Google, les développeurs de logiciels axés sur la recherche sont intégrés à l'ensemble de l'entreprise, ce qui leur permet de configurer des tests à grande échelle et de déployer rapidement et largement des idées prometteuses. Ces idées peuvent provenir de projets internes ou de collaborations avec des programmes de recherche dans les universités et les instituts techniques partenaires du monde entier.
De la création d'expériences et de la mise en œuvre de prototypes à la conception de nouvelles architectures, les développeurs travaillent sur des problèmes concrets, notamment l'intelligence artificielle, l'exploration de données, le traitement du langage naturel, l'analyse des performances matérielles et logicielles, l'amélioration des compilateurs pour les plateformes mobiles, ainsi que la recherche de base et bien plus encore. Cependant, nos chercheurs restent connectés à leurs racines en tant que contributeurs actifs à la communauté de recherche en établissant des partenariats avec des universités et en publiant des articles.
L'intelligence artificielle sera l'une des inventions les plus révolutionnaires de l'humanité. Chez Google DeepMind, nous sommes un laboratoire pionnier dans le domaine de l'IA, doté d'équipes interdisciplinaires exceptionnelles déterminées à faire progresser le développement de l'IA afin de relever des défis mondiaux complexes et d'accélérer l'innovation en matière de produits de haute qualité pour des milliards d'utilisateurs. Nous mettons nos technologies au service de l'intérêt général et de la recherche scientifique, en veillant à ce que la sécurité et l'éthique restent toujours notre priorité absolue.
Nous repoussons les limites dans de nombreux domaines. Nos équipes internationales offrent des occasions de formation variées et des parcours professionnels diversifiés à ceux qui sont animés par la volonté d'obtenir des résultats exceptionnels grâce à un effort collectif.
Le salaire de base canadien pour ce poste à temps plein est de Canada: $185000 - $190000 (CAD) + 15% bonus target + équité + avantages sociaux CAD, déterminé par le rôle, le niveau et l'emplacement. La rémunération individuelle est déterminée par des facteurs supplémentaires, notamment les compétences liées à l'emploi, l'expérience et l'éducation ou la formation pertinente.
En savoir plus sur les avantages chez Google .
Responsabilités
- Concevoir, entraîner et optimiser des algorithmes fondamentaux et des systèmes d'AA (p. ex. adaptation de modèles personnalisés, flux de travail agentiques, architectures de mémoire contextuelle, optimisation dynamique des requêtes et raisonnement multimodal)
- Diriger le développement technique de bout en bout, de la conception algorithmique et du prototypage expérimental à l'architecture de qualité de production et à l'infrastructure de diffusion à l'échelle
- Travailler en partenariat direct avec les équipes de développement et de produit de Google pour intégrer et renforcer nos technologies de base dans les environnements de production (p. ex. le projet Helix, les espaces de travail des agents et les intégrations de systèmes intelligents)
- Élaborer de nouvelles méthodologies d'évaluation automatisées et avec intervention humaine pour mesurer les gains de capacité, l'efficacité de la latence et du calcul, l'alignement et la fidélité de la personnalisation
Google is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity or Veteran status. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. See also Google's EEO Policy and EEO is the Law. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know by completing our Accommodations for Applicants form .
